Masterclass Ethique de l’IA en Santé

La Chaire d’intelligence artificielle en santé Université Paris Cité a organise du mercredi 7 septembre au vendredi 9 septembre 2022 une masterclass « Enjeux éthiques et de régulation de l’Intelligence Artificielle en Santé », dans les locaux de la Chaire, à l’UFR Médecine, site Cochin , sous la houlette de David GRUSON, Cynthia FLEURY-PERKINS et Marie-France MAMZER.

Les principaux objectifs de cette masterclass:

Pour les professionnels qui le souhaiteraient, une formation qualifiante est mise en place et vous permettra d’attester de votre présence à ces douze heures passionnantes d’échange et de partage!

Au programme:

Mercredi 7 septembre 2022 de 16 à 20h :

1. Le cadre bioéthique

– Benchmark international

– La qualification des risques éthiques associés à l’IA : risques de délégation (délégation de décision médicale, délégation de consentement du patient) ; risque de confrontation entre l’intérêt individuel et l’intérêt collectif

– Le cadre français : avis 129 et 130 CCNE ; contenu de l’article 11 de la loi de bioéthique

2. Garantie humaine de l’IA

– Origine de la notion

– Distinctions pratiques entre garantie humaine, contrôle technique et pilotage qualité

– Ethics by Design : la garantie humaine de l’IA de la pré-conception algorithmique au pilotage en vie réelle

Jeudi 8 Septembre 2022 de 16 à 20h (à confirmer):

3. Les représentations mentales de l’IA

– IA, éthique et fantasmes collectifs

– IA, éthique et interactions psycho-cognitives individuelles

4. Répartition des responsabilités

– Les champs de responsabilités : éthique, déontologique, juridique

– Les modalités d’exercice de ces responsabilités et les évolutions associées à l’IA

Vendredi 9 Septembre de 16h à 20h :

5. Consentement : aspects individuels et collectifs

– Distinction entre le consentement aux soins et le consentement à l’IA

– Le management du risque de délégation du consentement à l’IA

– Le nouveau devoir d’information du professionnel au patient sur le recours à l’IA : contenu, modalités de mise en œuvre

6.. Qualité et protection des données

– L’éthique de la collecte des données

– L’éthique de la qualification des données

– L’éthique de la mobilisation des données dans le fonctionnement algorithmique

– L’éthique de la valorisation du traitement des données.