Par spécialité santé

L’exploration et l’exploitation de grands volumes de données de santé ouvrent la voie à de nombreuses innovations qui peuvent concerner l’ensemble des spécialités. C’est notamment le cas de la cancérologie, où l’intelligence artificielle commence à faire ses preuves en termes d’aide au diagnostic.

Comment utiliser l’intelligence artificielle en santé

En s’appuyant sur des images biomédicales ainsi que des données génomiques et cliniques, il devient possible de développer des algorithmes capables d’identifier des combinaisons de biomarqueurs propres à chaque type de cancer, ou d’établir des prédictions de réponse à un traitement.

Autre exemple, parmi beaucoup d’autres : les protocoles chirurgico-orthodontiques. Les applications de l’IA peuvent aussi bien relever de l’imagerie maxillo-faciale que de la personnalisation des appareils orthodontiques, ou encore du suivi du traitement.

Les nombreux champs d’application  

• Spécialités médicales : cardiologie ; dermatologie ; endocrinologie, diabétologie, nutrition ; hématologie ; hépato-gastro-entérologie ; médecine interne ; neurologie ; oncologie ; radiothérapie ; pneumologie ; rhumatologie ;
• Spécialités chirurgicales : maxillo-faciale ; neurochirurgie ; ophtalmologique ; ORL ; orthopédie ; vasculaire ; viscérale ; urologique ;
• Imagerie médicale : radiologie ; médecine nucléaire ; anatomopathologie ;
• Psychiatrie ;
• Biologie ;
• Odontologie ;
• Pharmacie ;
• Paramédical : soins infirmiers ; manipulation radio ; secrétariat médical ; techniques de laboratoire.