Proposition de thèse de master

Proposition de thèse de master dans notre laboratoire partenaire MPQ : Reconstruction atomique quantitative en 3D de nanoparticules bimétalliques par machine learning.

Durée: 12 mois

• Description du poste

Ce stage, à la frontière de la science des matériaux, de la microscopie électronique et de la science computationnelle, se déroulera au laboratoire MPQ dans le groupe Microscopie électronique avancée et nanostruture (Me-ANS). Le candidat devra (i) mettre en place la production et l’étude STEM avancée des propriétés structurales des NPs Au-Cu BiM par imagerie à résolution atomique HAADF-STEM sur un TEM de pointe corrigé des aberrations et (ii) participer à l’entraînement et à l’optimisation des CNN pour le comptage des atomes en utilisant des images HAADF-STEM synthétiques de NPs bimétalliques générées par une simulation atomique par ordinateur et en testant les réseaux sur des images expérimentales.

Toutes les informations détaillées sont disponibles sur l’annonce du poste.

• Votre profil

– Physicien avec une bonne connaissance de la science des matériaux, des nanosciences et de la programmation (python, fortran et des connaissances en intelligence artificielle seront un atout majeur).
– Forte motivation pour évoluer dans un environnement scientifique multidisciplinaire à la frontière de la physique, de la modélisation des données et de l’informatique.
-Autonomie, capacité à travailler en équipe, capacité de synthèse/rédaction et bonne connaissance de la langue anglaise sont indispensables.
-Plusieurs collaborations (ONERA, IFPEN, IPCMS/Univ. Strasbourg) sont attendues, et les échanges scientifiques seront donc encouragés.

• Pour postuler

Les candidatures en anglais ou en français doivent comprendre :

– Une courte lettre de motivation.

– Les noms et coordonnées d’au moins une référence.

– Un CV à jour avec l’historique des études et toute expérience de recherche.

– Une copie des notes universitaires obtenues au niveau de la licence et du master.

• Informations de contact

Responsables de thèse : jaysen.nelayah@u-paris.fr , christian.ricolleau@u-paris.fr et hakim.amara@onera.fr.

Plus d’informations sur le site internet de l’équipe