Gérer ses données de la recherche : quel intérêt pour un jeune chercheur ?
Résumé de la formation
Ce module est centré sur la recherche, la gestion, la valorisation et la conservation des données de la recherche dans un contexte de Science ouverte.
Deux axes sont abordés :
- Le premier axe est dédié à la définition des données de la recherche, leur place dans l’écosystème de la Science ouverte et les grands principes de la gestion des données (open data, principes FAIR, protection des données personnelles) ;
- Le second axe se concentre sur la recherche, gestion, valorisation, conservation et partage des données au cours de la thèse de doctorat, et s’appuie sur la présentation des principaux outils.
Programme
L’objectif principal est de fournir aux doctorants les recommandations et outils pour appréhender les mécanismes de recherche, de gestion, et de conservation des données de la recherche tout au long d’un projet de recherche. Pensé comme un séminaire, ce module est délivré en distanciel de façon synchrone sur l’application Zoom. La visioconférence est couplée à l’outil pédagogique Wooclap pour favoriser l’engagement et l’interaction entre les participants. Les doctorants sont invités à réaliser une enquête exploratoire sur la gestion des données de recherche quelques jours avant de suivre le module. L’objectif est de faire l’état des lieux des données existantes sur leur domaine de recherche.
La formation abordera les points suivants :
Partie 1 : Les données de la recherche dans un contexte de Science ouverte
- Tentatives de définition
- Enjeux et intérêts de la gestion et du partage des données
- Les principes de la gestion des données (open data, principes FAIR, protection des données personnelles)
Partie 2 : Trouver, gérer, valoriser, conserver et diffuser les données de la recherche
- Trouver et réutiliser des données existantes pour son projet de recherche
- Comment gérer ses données ? Le cycle de vie des données de la recherche : production, description, stockage, archivage
- Le rôle des métadonnées
- Un outil de gestion : le plan de gestion des données (ou data management plan – DMP)
- Valoriser ses données : déposer ses données dans un entrepôt
- Valoriser ses données : publier ses données dans un data paper
Objectifs
- Définir la notion de données de la recherche
- Connaître le cycle de vie des données de la recherche
- Appliquer les principes FAIR pour la gestion et le partage des données et métadonnées
- Appréhender les politiques en matière de données de la recherche, les enjeux et intérêts de la gestion et du partage des données
- Utiliser les grands principes de gestion des données de la recherche (description, nommage, stockage, etc.)
Formateurs et formatrices
– Charlotte Dion, Direction générale déléguée des bibliothèques et musées
– Benjamin Rullier, Département des Archives
Informations pratiques
5 novembre 2024 de 14h à 17h sur Zoom
Durée
3h
Langue
Français
Format
Distanciel
Code
SCO14
Formations dans la même catégorie
Scientific integrity with the Open Science perspective
Langue : English
Format : Online (Moodle and Zoom)
Code : OSC11
Developing an Open Science publishing strategy
Langue : English
Format : Online (Moodle and Zoom)
Code : OSC12
Impact of publications with the Open Science perspective
Langue : English
Format : Online (Moodle and Zoom)
Code : OSC13
Managing your research data with the Open Science practices
Langue : English
Format : Online (Moodle and Zoom)
Code : OSC14
Managing your research with a data management plan : live workshop
Langue : English
Format : Online
Code : OSC15
Online visibility with the Open Science practices : live workshop
Langue : English
Format : Online
Code : OSC16
Depositing and sharing research with open Repositories
Langue : English
Format : Online (Moodle and Zoom)
Code : OSC17