[Keynote recherche] France Mentré : Covid 19 : modèles de dynamique virale et évaluation des traitements

France Mentré est directrice de l’unité de recherche IAME (Infection, antimicrobien, modélisation, évolution) et PU-PH (professeur des universités-praticien hospitalier) à l’Université Paris Cité. Biostatisticienne, cheffe du département d’Epidémiologie, Biostatistiques et Recherche Clinique à  l’hôpital Bichat (AP-HP), ayant publié plus de 400 articles, elle est aussi chevalier de la Légion d’honneur et a reçu le prix de recherche de l’INSERM en 2020. Elle a notamment contribué à l’essai thérapeutique Discovery, qui vise à trouver des médicaments efficaces contre la Covid, et à la cohorte nationale French Covid.

Dans cette présentation, France Mentré revient sur le rôle essentiel de modèles mathématiques, appelés modèles de dynamique virale, dans la santé publique et dans nos réponses aux épidémies en expliquant leur fonctionnement. Ces modèles peuvent à la fois permettre de décrire quantitativement les étapes d’une infection virale et de modéliser les effets de différents traitements pour les comparer. Elle prend notamment l’exemple de la Covid 19, et les résultats de l’essai thérapeutique Discovery.