Recommandations
Les données de la recherche constituent l’un des trois piliers de la Science ouverte. Leur gestion, dans le contexte de l’ouverture par défaut des données publiques, représente un enjeu essentiel. Collecte, protection, stockage et archivage, diffusion et valorisation des données s’appuient sur de nombreuses recommandations.
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Schéma des 3 piliers pour l’ouverture de la science : archiver et diffuser les publications, gérer et partager les données de la recherche, ouvrir et versionner les logiciels
Les données de la recherche, considérées au sens large comme l’ensemble des matériaux collectés ou produits pour répondre à une question de recherche constituent l’un des trois piliers de la Science ouverte. Depuis une vingtaine d’années, des lois et directives invitent d’une part à rendre accessible au plus grand nombre les données publiques, y compris les données de la recherche, mais aussi à mieux organiser leur gestion grâce à la mise en place d’un Plan de Gestion de Données (PGD) ou le respect des principes FAIR.
Les données de la recherche en contexte de science ouverte
Penser les données et les problématiques de gestion au cours de leur cycle de vie
Penser la gestion des données de la recherche invite à envisager les données tout au long du cycle de vie des données et du projet de recherche, au cours duquel un ensemble de problématiques interviennent : collecte, protection, stockage, archivage, diffusion et valorisation des données sont autant d’étapes au cours desquels prévalent un certain nombre de recommandations et de bonnes pratiques autours des données.
Bien gérer ses données pour une meilleure valorisation à l’issue du projet
Bien gérer ses données et anticiper le plus en amont possible les problématiques de gestion est le gage de la production de données de qualité, respectant l’éthique de la recherche et l’intégrité scientifique, par une logique de transparence des procédés. Produire des données de qualité est le gage d’une meilleure valorisation de ces données à l’issue du projet de recherche, permettant de les partager à la communauté et alimenter de nouvelles recherches. La démarche de valorisation des données se fait dans la logique d’un cercle vertueux d’ouverture, de partage, et de réutilisation de ces données, et s’inscrit dans la logique de cumulativité de la Science Ouverte.
Les principes FAIR pour le partage de vos données pour optimiser leur réutilisation
Les principes FAIR définissent les principes d’un partage de données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables. En effet, pour que les données issues de votre projet de recherche soient réutilisables par d’autres, un certains nombres d’éléments concrets sont indispensables, notamment la documentation des jeux de données par l’utilisation de métadonnées descriptives de qualité, l’attribution d’un identifiant pérenne au moment du dépôt dans un entrepôt permettant la citation du jeu de données, l’attribution d’une licence définissant les règles de réutilisation du jeu de données etc…
Ouvrir ses données « autant que possible » les fermer « autant que nécessaire »
Bien que la loi pour une République Numérique pose le principe d’ouverture par défaut des données de la recherche, un certain nombre de cas limitent l’ouverture des données de recherche à tous. C’est le cas notamment dans le cadre de collecte de données à caractère personnel dont la collecte doit se faire conformément aux principes du RGPD et obligatoirement validée par la Déléguée à la Protection des Données (DPO) de l’université. Les données personnelles collectées imposent pour le partage des données à l’issue du projet que les jeux de données soient anonymisées ou pseudonymisées selon les cas de figure. D’autres principes limitent l’ouverture des données, notamment le cas de données brevetables, de limitations liées au secret professionnel ou à la sécurité, de données non produites par vous-même ou produites en collaboration avec un tiers, différentes situations pour lesquelles l’ouverture et le partage se font de façon spécifique etc…
Fiches pratiques en humanités numériques et données publiques
Outils numériques facilitant le travail collaboratif
Cette fiche rassemble les outils retenus et mis à disposition par l’université, les outils proposés à la communauté de l’ESR par le réseau RENATER ainsi que les logiciels libres du réseau Framasoft.
Panorama des outils de l’IR* Huma-Num
Cette fiche synthétique recense les différents outils et services que l’IR* Huma-Num met (gratuitement) à la disposition de la communauté de recherche en SHS afin de faciliter d’une part le travail collaboratif et d’autre part le stockage, le traitement, la diffusion et la pérennisation des données dans un contexte de Science ouverte.
Panorama des enquêtes promues par l’IR* Progedo
Cette fiche présente un panorama des producteurs de données publiques et donne un aperçu des grandes enquêtes en SHS ainsi que des principaux diffuseurs de données publiques, nationaux et internationaux. Chaque logo est cliquable et renvoie vers le site de référence concerné.
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Publication sur le portail OPUS : proposez vos ouvrages avant le 12 mai
Vous êtes autrice ou auteur, directrice ou directeur d’un ouvrage scientifique et souhaitez le publier ? OPUS, portail d’édition en accès ouvert diamant de l’Université Paris Cité, lance un nouvel appel à manifestation d’intérêt du 17 mars au 12 mai 2025....
La plateforme d’édition en accès ouvert OPUS référencée dans le DOAB
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