Faire de la fouille de données et de l’apprentissage automatique avec WEKA
Résumé de la formation
Cette séance constitue une initiation à l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour les projets de recherche en humanités numériques. Elle permettra d’introduire des concepts clés en apprentissage automatique (supervisé vs non-supervisé, modèle, test…), de présenter des exemples de travaux récents et enfin d’illustrer grâce à WEKA une expérience de classification automatique.
Programme
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Exemples de quelques applications
- Apprentissage automatique et humanités numériques avec WEKA
Formateurs et formatrices
Suzanne M’Pouli, Direction Générale Déléguée des Bibliothèques et Musées
Informations pratiques
Pas de date proposée ce semestre.
Public
Doctorants en sciences humaines et sociales
Durée
2h
Contact
formation.dbm@listes.u-paris.fr
Langue
Français
Format
Distanciel
Code
HUN8
Formations dans la même catégorie
Academic English for Ph.D researchers – Science and engineering – B2
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24LSEB2
Academic English for Ph.D researchers – Science and engineering – C1
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24LSEC1
Academic English for Ph.D researchers – arts and humanities – C1
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24LAHC1
Entrepreunarial change making
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24ECM
Initiation à la technique du sketchnoting
Langue : français
Format : présentiel
Code : MEC5
Enseigner les sciences expérimentales en premier cycle des clés pour débuter
Langue : Français
Format : Présentiel
Code : DF24ESE
Applied Data Analytics
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24ONADA
Wébinaire Academic Speaking & Writing
Langue : Anglais
Format : distanciel
Code : DF24WASW