Introduction à la programmation pour la recherche avec Python

Résumé de la formation

Python est, des langages de programmation, le plus utilisé dans la recherche ; sa facilité d’implémentation, sa licence open source et sa versatilité dans la solution des problèmes complexes sont quelques raisons de son succès. Que vous soyez actif dans les sciences biologiques, de l’ingénierie ou sociales, les connaissances en programmation sont un atout précieux dans le bagage d’un chercheur.
Dans cette formation nous allons explorer ensemble un groupe de compétences essentielles pour réussir dans le monde de la recherche et de la programmation en utilisant Python. Sa puissance en tant qu’outil de programmation scientifique est inégalée, et au cours de cette session, nous allons plonger dans la pratique pour découvrir tout son potentiel.
Notre programme englobe plusieurs aspects clés, allant de la pensée orientée objet à la maîtrise des bases de la programmation, en passant par la manipulation de bases de données et l’automatisation des tâches répétitives. De plus, nous vous présenterons des modules et des fonctions qui vous permettront d’effectuer des analyses statistiques et de visualiser vos données de manière convaincante.
Que vous soyez chercheur, étudiant ou professionnel, cette formation vous fournira les compétences et les connaissances essentielles pour exceller dans vos domaines respectifs. Préparez-vous à développer des compétences en analyse de données et à atteindre de nouveaux sommets dans votre carrière.

Programme

Jour 1
Introduction au langage python
Les consoles et le débogage en python
Le langage (la syntaxe, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions)
Les classes, les objets et la création de bibliothèques
Cas pratique.

Jour 2
Introduction aux bibliothèques et modules de Python.
Cas pratique.

Jour 3
Data viz en Python
Manipulation des bases de données
Cas pratique.

Jour 4
Satistical analysis
Linear regresion
Cas pratique.

Formateurs et formatrices

Eulalio TORRES, Docteur en Ingénierie Aérospatiale avec trajectoire internationale et expérience dans l’analyse des données en plusieurs secteurs.

Informations pratiques

• Email (contact pédagogique) : ingetorresg@gmail.com
• Dates  : 10-11-17-19 janvier 2024 de 9h à 16h
• Lieu : à distance
• Durée : 4 jours/ 24h
• Pré-requis : Connaissance des statistiques recommandées. Un ordinateur est indispensable.