Faire de la fouille de données et de l’apprentissage automatique avec WEKA
Résumé de la formation
Cette séance constitue une initiation à l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour les projets de recherche en humanités numériques. Elle permettra d’introduire des concepts clés en apprentissage automatique (supervisé vs non-supervisé, modèle, test…), de présenter des exemples de travaux récents et enfin d’illustrer grâce à WEKA une expérience de classification automatique.
Programme
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Exemples de quelques applications
- Apprentissage automatique et humanités numériques avec WEKA
Formateurs et formatrices
Suzanne M’Pouli, Direction Générale Déléguée des Bibliothèques et Musées
Informations pratiques
Pas de date proposée ce semestre.
Public
Doctorants en sciences humaines et sociales
Durée
2h
Langue
Français
Format
Distanciel
Code
HUN8
Formations dans la même catégorie
Déposer sa thèse à l’Université Paris Cité
Langue : Français
Format : Distanciel
Code : GST58
S’exprimer avec aisance grâce au théatre
Langue : français
Format : Présentiel
Code : DF24OMT
Techniques de gestion du temps : délégation et multitasking vs concentration profonde
Langue : Français
Format : Distanciel
Code : DF24OMGTP
Bien être, santé et syndrome de l’imposteur en doctorat : Mieux se connaître pour anticiper ses besoins
Langue : Français
Format : Présentiel
Code : GST1
Enseigner dans un environnement numérique
Langue : Français
Format : Présentiel
Code : DF24EPEEN
Ma thèse en 180s : formation des candidates et candidats à la vulgarisation scientifique
Langue : Français
Format : Présentiel
Code : DF24ESRTH
Comprendre l’écosystème de la recherche en France – Organisation de la recherche à Université Paris Cité
Langue : français
Format : distanciel
Code : REV3
Zotero : prise en main complète
Langue : Français
Format : Distanciel / Présentiel
Code : OUN10