Logiciel R/R-Studio pour le traitement statistique de données d’enquêtes – Initiation
Résumé de la formation
L’utilisation du logiciel R et son interface RStudio s’est considérablement développée ces dernières années et est devenue de plus en plus accessible aux personnes novices dans l’utilisation de logiciels « professionnels » de traitement statistique de données. La gratuité et la mise à disposition d’un nombre considérable de ressources en ligne font de ce logiciel un outil attractif pour un public débutant et avancé, et dont l’usage est de plus en plus répandu. Cette formation est une initiation à l’utilisation du logiciel R avec l’interface R-Studio pour le traitement statistique de données d’enquêtes, avec des exemples pris dans le champ des SHS. Il s’agira d’apprendre les bases du logiciel pour l’analyse descriptive de données. L’objectif général est de présenter les bases de l’utilisation de ce logiciel mais aussi les ressources en ligne pour être autonome dans son apprentissage du niveau débutant au niveau expert.
Programme
Session 1. (3h) Découverte des principes du logiciel R et l’interface R-Studio
- Les objets et les bases de données en R.
- Créer ou importer une base de données.
- Premiers éléments de manipulation d’une base de données
Session 2. (3h) Statistique descriptive avec le logiciel R et l’interface RStudio
- Eléments théoriques de statistique descriptive
- Manipuler et préparer une base de données (tidyverse)
- Analyse, statistique descriptive et représentation graphique simple
Session 3. (3h) Représenter des résultats statistiques avec RStudio
- Représentation graphique et mise en forme de tableaux avec RStudio : package ggplot, gtsummary, knitr…
- Utilisation de R Markdown
Formateurs et formatrices
- Charlotte Dion (Ingénieure de la Plateforme Universitaire des Grands Moulins, Centre des Humanités Numériques & TGIR PROGEDO)
Informations pratiques
Dates : 11 avril, 18 avril et 25 avril de 14h à 17h en présentiel sur le campus des Grands Moulins (la présence aux trois sessions est obligatoire)
Public
Doctorants en Sciences Humaines et Sociales
Durée
9h
Contact
formation.dbm@listes.u-paris.fr
Langue
Français
Format
Présentiel
Code
HUN6
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