S’appuyer sur les ressources de l’IA pour développer son travail de recherche
Résumé de la formation
Malgré son nom mal choisi, l’intelligence artificielle reste avant tout un outil comme un autre. Pour les chercheuses et chercheurs c’est potentiellement une ressource aux potentialités multiples. Pourquoi ? Comment ? Quelles limites doivent être prises en compte pour développer des usages à la fois adaptés, utiles et raisonnés ?
Cette formation s’appuie sur la réalité des tâches à mener pour réaliser un travail de recherche ambitieux et décline les usages réels et potentiels de l’IA générative qui sont susceptibles de contribuer à leur mise en œuvre.
Programme
• Introduction aux enjeux: quels usages pour l’IA par et pour la recherche scientifique ?
Module 1 : Biais et enjeux éthiques
▪ Esprit critique et IA: biais et usages?
▪ Enjeux éthiques et règlementaires à envisager
Module 2 : Ingénierie des prompts – une réponse utile n’est que le fruit d’une question éclairée
◦ Faire de l’IA une partenaire de recherche
◦ Etude de cas : l’IA, partenaire de rédaction
Module 3 : tester des outils pour explorer, réfléchir et produire
◦ Moteurs de recherche à partir des articles scientifiques
◦ Une veille réticulaire
◦ Apprendre, découvrir, comprendre des concepts
◦ Rédiger
◦ Lecture rapide, synthèse, identification des intérêts
◦ Identifier et expérimenter des processus à déléguer à l’IA: transcription, anonymisation, CR de réunions, résumés, comparer des protocoles ou méthodes, etc
◦ Coder, visualiser des données, fouiller des données
• Conclusion
◦ Évaluation à chaud
◦ Quels applications pour les semaines/mois à venir ?
Formateurs et formatrices
Dr. Emmanuelle Ebel-Jost (Adoc-Mètis)
Informations pratiques
- Email (contact pédagogique): formation@adoc-metis.com
- Dates prévisionnelles : le lundi 2 juin 2025 de 9H30 à 17H
- Lieu : Université Paris Cité – Bâtiment Condorcet – salle 054A – 4 rue Elsa Morante – 75013 PARIS
- Durée : 1 journée
- Public visé : jeune chercheur•se
Public
Doctorants
Durée
2 jours
Langue
Français
Format
Présentiel
Code
DF24TIA
Formations dans la même catégorie
Nettoyer et enrichir ses données avec OpenRefine
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN17
Lauréats Prix de Thèse Chancellerie 2022 d’Université Paris Cité
Les prix solennels de la Chancellerie récompensent chaque année l’excellence de la valeur universitaire et scientifique d’une thèse de doctorat soutenue au cours de l’année civile précédant l’année d’attribution. Ils s’adressent aux étudiants franciliens...
Science ouverte et logiciels libres
Langue : Français
Format : Distanciel
Code : SCO19
Podcast « Santé Vous Bien, ici on se thèse pas! »
Piloté par un groupe d'étudiantes interdisciplinaire (biologie, psychologie, santé publique...), le projet "Santé Vous Bien, ici on ne se thèse pas!" a pour objectif de sensibiliser sur la santé mentale des doctorantes et doctorants au travers d'une série...
Appel Contrat doctoral – Cité du Genre
Dans le cadre d’un financement de contrat doctoral, la Cité du Genre entend faire émerger des thématiques de recherche permettant d’aborder, dans le strict cadre d’une co-direction de thèse interdisciplinaire, les inégalités de genre sous l’angle croisé...
Valoriser ses documents numériques avec Omeka
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN11
Logiciel R/R-Studio pour le traitement statistique de données d’enquêtes – Initiation
Langue : français
Format : présentiel
Code : HUN6
Visualiser des données en humanités numériques
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN10