[Master Classes] Graduate School Ingénierie biomédicale

Vous souhaitez combiner les mathématiques, la biologie et la science des données pour relever les défis de la santé humaine ? La master classe en biologie systémique computationnelle, qui est au cœur de la recherche moderne en biologie et en santé (médecine personnalisée, toxicologie…) vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour produire une recherche efficace en bioinformatique et en biologie computationnelle.

Objectifs pédagogiques

• Découvrir les principales théories et principes de la biologie des systèmes ;
• Vous familiariser avec les différents outils et méthodes utilisés en biologie systémique pour l’interprétation des données et la formulation d’hypothèses en science biologique ;
• Acquérir une expérience pratique dans la conception de modèles pour mieux comprendre les problèmes biologiques, les interactions entre les différentes entités des systèmes vivants et l’environnement ;
• Acquérir des compétences en analyse de données.

Problématiques abordées

• Théorie et principes de la biologie des systèmes
• Formation de base aux méthodes et outils
• Sessions pratiques sur des problèmes biologiques

INTERVENANTE
Karine AUDOUZE, professeure de biologie des systèmes et de bio-informatique à l’Université Paris Cité en France. Elle travaille à l’Unité Inserm 1124, où elle a fondé le groupe SysTox (https://systox.u-paris-sciences.fr/) en 2018, qui vise à développer des outils et modèles computationnels avancés avec un focus sur la toxicologie pour avoir une meilleure compréhension de l’effet de l’exposome sur la santé humaine.

Programme détaillé

Vous souhaitez développer des modèles informatiques pour visualiser et interpréter des données biologiques volumineuses ? Suivez cette master classe en science des réseaux qui se concentre sur l’étude de modèles biologiques interactifs. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour développer des réseaux complexes représentés par des nœuds et des connexions entre entités biologiques.

Objectifs pédagogiques

• Apprendre les principales théories et principes de l’utilisation de la théorie des graphes en biologie ;
• Vous familiariser avec la science des réseaux ;
• Acquérir des expériences pratiques dans les statistiques nécessaires pour comprendre les réseaux ;
• Acquérir des compétences dans la création de modèles basés sur les réseaux qui permettent la visualisation, la prédiction et la conception d’études de flux.

Problématiques abordées

• Science des réseaux, théorie des graphes et principes ;
• Formation de base aux méthodes et outils ;
• Sessions pratiques sur des problèmes biologiques.

Programme détaillé