Artificial Intelligence and Data Science
La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science (grAIds) a pour but la formation d’expert·es sur les techniques les plus avancées en intelligence artificielle (IA) et science des données, avec un accent mis sur l’interdisciplinarité.
Présentation
Au sein des disciplines très variées dans lesquelles le besoin en analyse de données est élevé, l’Université Paris Cité représente un ensemble de talents exceptionnels, et propose déjà plusieurs programmes de Master répondant à ces questions.
La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science (grAIds) réunit les efforts pédagogiques liés aux méthodes à l’intersection de : l’IA, du Machine learning, de l’apprentissage statistique, de l’analyse de données, la science des données et l’intelligence basée sur les données, qui traitent des défis fondamentaux d’analyse de données à travers des disciplines variées.
De plus, Artificial Intelligence and Data Science offre plusieurs opportunités d’offres pédagogiques et d’initiatives de recherche interdisciplinaire, et fonctionne en coordination avec les actions du Data Intelligence Institute of Paris (diiP), ce qui permet de mieux préparer nos étudiant·es à un monde interdisciplinaire.
Contact
Florence CLOPPET
florence.cloppet@u-paris.fr
Masters
Les Masters enseignés en français et en anglais.
- Mathématiques, vision, apprentissage
- Informatique :
- Mathématiques, données, apprentissage :
- Informatique fondamentale et appliquée :
- Double Master mathématiques :
- Santé publique :
- Sciences du langage :
Recherche
La recherche menée au sein de la Graduate School Artificial Intelligence and Data Science est hautement interdisciplinaire. Elle va de la recherche fondamentale en intelligence artificielle et en science des données à l’application de ces techniques à divers domaines, parmi lesquels la médecine et la biologie, la chimie et l’industrie, l’ingénierie et le contrôle de santé intégré, l’astrophysique et les sciences de la terre, parmi d’autres.
Laboratoires
- BioSTM – Biostatique, traitement et modélisation des données biologiques (EA 7537)
- BIPID – Biostatistical Modelling, Pharmacometrics and Clinical Investigation in Infectious Diseases (IAME, UMR 1137)
- Centre Borelli (UMR 9010)
- CRC – Centre de Recherche des Cordeliers
- ECSTRA – Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory, and Resuscitation Assessments (CRESS, UMR 1153)
- INRIA/INSERM HeKA (Centre de Recherche des Cordeliers)
- IRIF – Institut de Recherche en Informatique Fondamentale (UMR 8243)
- LFF – Laboratoire de Linguistique Formelle (UMR 7110)
- LIPADE – Laboratoire d’Informatique Paris DEscartes
- LJLL – Laboratoire Jacques-Louis Lions (UMR 7598)
- LPSM – Laboratoire de Probabilités Statistiques & Modélisation (UMR 8001)
- MAP5 – Mathématiques Appliquées à Paris 5 (UMR 8145)
Gouvernance
Équipe de la Graduate School
- Yvonne BECHERINI
Représentante de diiP - Florence CLOPPET
Directrice de la Graduate School on Artificial Intelligence and Data Science
Professeure d’Informatique à Université Paris Cité
Vice Présidente Académique Valconum
Co-responsable du Master BioMedical Engineering, parcours BioImaging (BIM) - Benoît CRABBÉ
Représentant de la Faculté Sociétés et Humanités
Responsable du Master Linguistique Informatique - Anne-Sophie JANNOT
Représentante de la Faculté de Santé
Co-responsable du Master Données Massives en Santé - Pavlos MORAITIS
Représentant de la Faculté des Sciences
Responsable du Master Intelligence Artificielle Distribuée
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