Artificial Intelligence and Data Science
The Graduate School of Artificial Intelligence and Data Science (grAIds) aims to train experts on the most advanced techniques in artificial intelligence (AI) and data science, with an emphasis on interdisciplinarity.
Presentation
Within the wide range of disciplines where there is a high need for data analysis, Université Paris Cité represents an exceptional set of talent, and already offers several Master’s programmes addressing these issues.
The Graduate School of Artificial Intelligence and Data Science (grAIds) brings together pedagogical efforts related to methods at the intersection of: AI, Machine Learning, statistical learning, data analysis, data science and data-driven intelligence, addressing fundamental data analysis challenges across various disciplines.
Artificial Intelligence and Data Science proposes several opportunities for educational offerings and interdisciplinary research initiatives, and works in coordination with the Data Intelligence Institute of Paris (diiP), which better prepares our students for an interdisciplinary world.
Contact
Jean-Guy MAILLY
jean-guy.mailly@u-paris.fr
Masters
Masters are taught in french and english.
- Mathematics, vision, machine learning
- Computer science:
- Mathematics, data, learning:
- Fundamental and applied computer science:
- Double Master mathematics:
- Public health:
- Language sciences:
Research
The research conducted in the Graduate School of Artificial Intelligence and Data Science is highly interdisciplinary. It ranges from fundamental research in Artificial Intelligence and Data Science to the application of these techniques to various fields, including medicine and biology, chemistry and industry, engineering and integrated health monitoring, astrophysics and Earth sciences, among others.
Laboratories
- BioSTM – Biostatistics, Processing and Modelling of Biological Data (EA 7537)
- BIPID – Biostatistical Modelling, Pharmacometrics and Clinical Investigation in Infectious Diseases (IAME, UMR 1137)
- Centre Borelli (UMR 9010)
- CRC – Centre de Recherche des Cordeliers
- ECSTRA – Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory, and Resuscitation Assessments (CRESS, UMR 1153)
- INRIA/INSERM HeKA (Centre de Recherche des Cordeliers)
- IRIF – Institut de Recherche en Informatique Fondamentale (UMR 8243)
- LFF- Formal Linguistics Laboratory (UMR 7110)
- LIPADE – Laboratory of Computer Science Paris DEscartes
- LJLL – Jacques-Louis Lions Laboratory (UMR 7598)
- LPSM – Laboratoire de Probabilités Statistiques & Modélisation (UMR 8001)
- MAP5 – Mathematics Applied to Paris 5 (UMR 8145)
Executives
The Graduate School team:
- Yvonne BECHERINI
Representative of diiP - Benoît CRABBÉ
Representative of the Faculty of Societies and Humanities
Head of the Master in Computational Linguistics - Anne-Sophie JANNOT
Representative of the Faculty of Health
Co-responsible for the Master’s degree in Massive Data in Health - Jean-Guy MAILLY
Director of the Graduate School on Artificial Intelligence and Data Science
Senior Lecturer in Computer Science at Université Paris Cité - Pavlos MORAITIS
Representative of the Faculty of Sciences
Head of the Master in Distributed Artificial Intelligence
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